미래를 주도할 4차 산업 중심의 AI·빅데이터 글로벌 핵심 인재 양성을 목표로, 체계적인 이론 교육과 산업 현장의 실무 프로젝트 중심 교과과정을 가지고 있습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 등 첨단 기술 및 웹 및 모바일 프로그래밍 소프트웨어 기본 교과과정을 통해, 창의적 사고력과 자기 주도적 문제 해결 능력을 갖춘 전문가를 양성하고자 합니다.
AI·빅데이터 소프트웨어 개발자·연구원, AI·빅데이터 데이터 과학자, AI·빅데이터 서비스 기획자·컨설턴트, 스타트업 창업, CRM, 데이터마이닝, 고객정보분석, 사회여론조사, 인터넷 리서치 관련 업체, 공무원, 대학원 진학 등 국내·외 다양한 산업체, 연구소, 정부 기관의 관련 분야로 진출
빅데이터분석기사, 정보처리기사, 정보처리산업기사등 국가 자격증 및 민간, 국제 자격증을 취득할 수 있는 교육과정을 운영
AI학부에서는 기술의 지속 발전을 위한 다양한 기초학문에 대한 교육을 바탕으로, AI 전공 및 빅데이터 전공을 위한 심화 교육과정으로 구성되어 있습니다.
※ 위 교과과정은 현재년도 현재학기 기준입니다.
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(劉鍾榮 / Yoo, Jong Young)
학사 | 성균관대학교 |
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석사 | 서울대학교 |
박사 | 성균관대학교 |
경력 |
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(李完周 / Lee, Wanjoo)
학사 | 연세대학교 |
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석사 | 연세대학교 |
박사 | 연세대학교 |
경력 |
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(金容喆 / Kim, Yong-chul)
학사 | 경희대학교 |
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석사 | 미) 미주리대학교 |
박사 | 미) 미주리대학교 |
경력 |
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(李京宰 / KYUNGJAE LEE)
학사 | 경희대학교 |
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석사 | 연세대학교 |
박사 | 연세대학교 |
경력 |
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(朴鎭洙 / Park, Jinsoo)
학사 | 성균관대학교 |
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석사 | 성균관대학교 |
박사 | 성균관대학교 |
경력 |
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(李仲鎬 / Joongho, Lee)
학사 | 울산대학교 |
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석사 | 울산대학교 |
박사 | 울산대학교 |
경력 |
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(千良河 / Chun yang ha)
학사 | 삼육대학교 |
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석사 | 성균관대학교 |
박사 | 숭실대학교 |
경력 |
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(金銀花 / Kim Eun Hwa)
학사 | 경북대학교 |
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석사 | 경북대학교 |
박사 | 경북대학교 |
경력 |
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( / KIM YOUNG KI)
학사 | 서강대학교 |
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석사 | 서강대학교 |
박사 | 인하대학교 |
경력 |
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학수번호 | 550157A | 학점 | 3 |
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과목구분 | 기초전공 | 사수 | 0 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 인공지능·빅데이터의이해 | ||
설명 | AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다. |
학수번호 | 550165C | 학점 | 3 |
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과목구분 | 기초전공 | 사수 | 0 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 인공지능프로그래밍 | ||
설명 | AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다. |
학수번호 | 560001D | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 미분적분학 | ||
설명 | 자연과학과 공학의 기초가 되는 미분과 적분에 대한 기본 원리를 이해하고 이를 응용하는 방법을 공부한다. |
학수번호 | 560003C | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 확률과통계 | ||
설명 | 확률적 문제에 대한 수학적 표현과 정의 및 해법을 습득하고, 확률 및 랜덤변수, 확률 분포, 통계적 추론 및 회귀 등을 공부한다. |
학수번호 | 550031E | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 인공지능 | ||
설명 | 인공지능의 정의, 논리, 추론, 지식, 지식 표현 방법 및 탐색 등 전반적인 개념을 수학적으로 이해하고 신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론, 기계학습 및 딥러닝 등 심화 내용을 소개한다. |
학수번호 | 550171C | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | R을이용한데이터분석 | ||
설명 | R을 이용하여 효과적이고 효율적인 데이터 분석을 위한 데이터 저장 및 활용에 대한 기본 원리를 학습한다. |
학수번호 | 550173C | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 자료구조 | ||
설명 | 다양한 자료구조들의 정의, 특성 등 기본적인 개념을 이해하고, 효율적인 처리 방법을 위한 사용 방법과 응용을 공부한다. |
학수번호 | 560011D | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | AI수학 | ||
설명 | AI 및 빅데이터 분야를 이해하는데 필수적인 수학적 기초 이론과 응용을 학습한다. |
학수번호 | 560053E | 학점 | 3 |
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과목구분 | 전공 | 사수 | 1 |
전공학과(학부) | AI융합학부 | ||
교과목 | 자바프로그래밍 | ||
설명 | 프로그래밍 언어인 Java 언어를 실습으로 함수와 객체지향언어를 사용하는 방법을 숙지하며 프로그래밍 능력을 향상시킨다. |
※ 교육과정년도를 선택하시면 연도별로 교과과정 검색이 가능합니다
이수구분 | 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 주간수업시수 | |
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이론 | 실습 | ||||||
기초전공 | 1 | 1 | 550157A | 인공지능·빅데이터의이해 | 3 | 3 | 0 |
기초전공 | 1 | 1 | 550165C | 인공지능프로그래밍 | 3 | 3 | 0 |
전공 | 1 | 1 | 560001D | 미분적분학 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 1 | 1 | 560003C | 확률과통계 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 2 | 1 | 550031E | 인공지능 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 2 | 1 | 550171C | R을이용한데이터분석 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 2 | 1 | 550173C | 자료구조 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 2 | 1 | 560011D | AI수학 | 3 | 2 | 1 |
전공 | 2 | 1 | 560053E | 자바프로그래밍 | 3 | 2 | 1 |
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